Verkkokaupan LLM-optimointi 2025: Tekoälysuositukset korvaavat perinteiset hakutulokset

1. Gartnerin ennuste: hakukoneliikenne romahtaa 25 % vuoteen 2026 mennessä

Helmikuussa 2024 Gartner julkaisi tutkimusennusteen, jonka mukaan hakukoneiden orgaaninen hakuvolyymi tulee laskemaan jopa 25 prosenttia vuoteen 2026 mennessä. Syynä on käyttäjien siirtyminen generatiivisen tekoälyn, kuten AI-chatbottien ja virtuaaliavustajien, käyttöön tiedonhaussa.

“By 2026, traditional search engine volume will drop by 25%, with AI chatbots and other virtual agents replacing the role of search for many users.”
– Gartner, 2024

Gartnerin mukaan suuri osa käyttäjistä tulee käyttämään tekoälyavusteisia ratkaisuja, kuten ChatGPT:tä ja Google Geminiä, ensisijaisena tapana löytää tietoa ja tehdä ostopäätöksiä. Tämä muuttaa perustavanlaatuisesti sen, miten asiakkaat kohtaavat verkkokauppoja verkossa.

 

🔗 Lähde: Gartner Press Release – 19.2.2024

 

Jo nyt verkkokaupat, jotka näkyvät tekoälyn vastauksissa, saavat kilpailuedun – ne pääsevät osaksi suositeltuja vaihtoehtoja ilman mainosbudjettia.

2. Mitä LLM-optimointi tarkoittaa verkkokaupoille vuonna 2025?

LLM-optimointi tarkoittaa näkyvyyden kehittämistä generatiivisissa kielimalleissa (Large Language Models), kuten:

 

  • ChatGPT

  • Google Gemini

  • Claude

  • Perplexity AI

Nämä alustat eivät listaa hakutuloksia – ne tarjoavat valmiin vastauksen tai suosituksen. Jos verkkokauppasi ei kuulu niihin, joita malli tuntee ja luottaa, et ole mukana keskustelussa – vaikka tuotteesi olisivat laadultaan ja hinnoiltaan kilpailukykyisiä.

3. Miten tekoäly vaikuttaa asiakkaiden ostokäyttäytymiseen?

Asiakkaat kysyvät tekoälyltä esimerkiksi:

 

  • Mitkä kuulokkeet ovat parhaat alle 100 euroa?

  • Mistä saa kaiuttimet, joissa on hyvä bassotoisto?

  • Mikä verkkokauppa toimittaa nopeasti hammasvälisuihkeen?

Tekoäly ei hae hakukoneesta sivuja, vaan rakentaa vastauksen koulutusdatansa ja sisältöanalyysin pohjalta. Mukana ovat brändit ja sivustot, jotka:

 

  • Vastaavat asiakkaan kysymykseen

  • Tarjoavat kontekstiin liittyvää, hyödyllistä sisältöä

  • Ovat teknisesti selkeitä ja luotettavia lähteitä

4. Mitä LLM-näkyvyys tarkoittaa käytännössä?

Jos tekoälymaininta on “paras verkkokauppa kaiuttimille”, LLM-näkyvyyden tavoite on se, että verkkokauppasi nimi mainitaan siinä vastauksessa.

LLM-näkyvyys vaatii:

 

  • Johdonmukaisia tuotetietoja ja tuotekuvauksia

  • Informatiivisia kategoriasivuja

  • Oppaita, jotka vastaavat asiakkaan ongelmaan

  • Rakenteellisesti ymmärrettäviä sivuja (otsikot, metatekstit, URL-polut)

5. Miten voit testata näkyvyytesi ChatGPT:ssä ja Gemini:ssä?

Kokeile seuraavia kysymyksiä eri LLM-alustoissa:

 

  • Parhaat verkkokaupat kaiuttimille Suomessa

  • Verkkokauppa, joka toimittaa suuvesiä nopeasti

  • Missä myydään langattomia treenikuulokkeita alle 100 €?

Tarkkaile:

 

  • Näkyykö kauppasi nimeltä?

  • Onko tiedot ajantasaisia ja oikein?

  • Mainitaanko kilpailijasi?

 

6. Mitä tehdä, jos et näy tekoälyvastauksissa?

Optimoi tuotesivut ja kategoriatekstit

Lisää sisältöä, joka vastaa kysymyksiin ja tarjoaa käyttötapauksia. Esimerkiksi:

 

  • Mikä kuuloke sopii avokonttoriin?

  • Miten valita kaiutin kerrostaloon?

Hyödynnä F&Q-osioita

Tee kysymysmuotoisia vastauksia, joita tekoäly voi poimia rakenteesta.

 

Kirjoita oppaita ja artikkeleita

Esimerkiksi:

 

  • Langattomien kuulokkeiden osto-opas

  • Hammasvälisuihkevertailu 2025

Seuraa muutoksia

Tee analyysi kerran kuukaudessa ja kirjaa, missä kysymyksissä näkyvyys muuttuu.

7. Ilmainen analyysi: Näkyykö verkkokauppasi tekoälyhauissa?

Saleslion tarjoaa verkkokaupoille maksuttoman LLM-näkyvyyden analyysin.

Saat:

 

  • Näkyvyystestauksen eri alustoissa

  • Kilpailijavertailun

  • Kehitysehdotukset sisällölle ja sivurakenteelle

  • Raportin (Excel + PDF) suositusten kera

Tilaa analyysi sähköpostitse: asiakaspalvelu (at) saleslion.fi


 

Tekoäly ei selaa hakutuloksia – se suosit­telee suoraan.
Varmista, että olet mukana siinä keskustelussa, jossa ostopäätös tehdään.