Sisällysluettelo

1. Johdanto: Muutos on jo alkanut
2. Mitä “Agentic Commerce” tarkoittaa?
3. McKinseyn raportin päähavainnot
4. Uhkia ja mahdollisuuksia kaupoille
5. Agent-valmius
6. Saleslion Dataloader – mistä on kyse?
7. Miten Dataloader vastaa suosituksiin
8. Käytännön esimerkki
9. GEO + LLM-optimointi
10. Luottamus agenttiaikana
11. Kohti autonomous commercea
12. Yhteenveto
13. Usein kysyttyä
14. Lähteet

Raporttilinkki: McKinsey & Company – The Agentic Commerce Opportunity.

Johdanto: Muutos on jo alkanut

Seuraava verkkokaupan harppaus ei synny mainoksista. Se syntyy tekoälyagenteista – digiapureista, jotka hoitavat ostamisen puolestamme. Kerrot tarpeen, agentti etsii ja vertailee vaihtoehdot, kysyy tarvittaessa lisätietoja ja viimeistelee maksun antamiesi valtuuksien puitteissa.

Ydin: Design ei katoa, mutta agentit eivät katso bannereita – ne lukevat dataa. Siksi juuri datan selkeys ja saavutettavuus ratkaisee näkyvyyden.

1) Mitä “Agentic Commerce” tarkoittaa?

Agentti hoitaa ostamisen vaiheet (löytö → vertailu → päätös → maksu → seuranta) käyttäjän puolesta. Asiakas antaa tavoitteen (“kuulokkeet kotitoimistoon, budjetti 200 €”) – agentti huolehtii toteutuksesta.

2) McKinseyn raportin päähavainnot

• Triljoonaluokka: 3–5 biljoonaa USD vuoteen 2030 → mittakaava kuten web/mobiili.
• Nopea siirtymä: agentit “ajavat olemassa olevilla raiteilla” (maksut, logistiikka, API:t).
• Käytännön muutos: ostopolut automatisoituvat, data korvaa designin, luottamus on todennettava.

3) Uhkia ja mahdollisuuksia kaupoille

Uhkana: hajallaan oleva tai epätäsmällinen tuotedata → agentti ei näe kauppaasi.

Mahdollisuutena: semanttisesti rikastettu, reaaliaikainen ja API:n kautta luettava data → pääset agenttien ehdotuksiin useammin.

4) Agent-valmius – mistä aloitan?

1. Taso 0: data piilossa ja ristiriitaista.
2. Taso 1: perusfeed (MMC), ei semantiikkaa.
3. Taso 2: API-pohjainen – hinnat/saldot luettavissa.
4. Taso 3: Agent-ready – semanttinen + vektorisoitu data, selkeä agentti-API.

5) Saleslion Dataloader – mistä on kyse?

Dataloader on verkkokaupan data-selkeytin. Se yhdistää eri lähteet (Shopify, PIM/ERP, varasto, CRM, arvostelut, kampanjat), siivoaa ristiriidat, lisää merkityssisällön (kenelle, mihin käyttöön, rajoitteet) ja muodostaa agenttiystävällisen tietomallin.

Mitä saat käytännössä

• Yksi selkeä tietokerros: ei ristiriitaisia hintoja/saldoja.
• Merkityssisältö tuotteille: käyttötapaukset, hyödyt, yhteensopivuudet, rajoitteet.
• Vektorihaku & LLM-tuki: agentti ymmärtää luonnolliset kysymykset.
• Agentti-API: hinnat, varastot, toimitusikkunat, niputus, kassa.
• Luottamussignaalit: toimitus-SLA, palautusprosentti, arvostelujen aitous.

6) Miten Dataloader vastaa suosituksiin

• “Tee datasta koneluettavaa” → yhtenäinen semanttinen malli.
• “Avaa API:t agenteille” → dokumentoitu rajapinta reaaliajassa.
• “Hyödynnä vektorointia” → tuotteille/kategorioille vektoriesitykset.
• “Rakenna luottamusta” → audit trail, lähde- ja aikaleimat.
• “Valmistaudu delegoituihin ostoihin” → ostoskori- ja kassa-endpointit.

7) Käytännön esimerkki (urheilukauppa)

Asiakas: “Juoksukengät pronaatioon, asfaltti, budjetti 120 €.” Ilman Dataloaderia agentti ei tiedä sopivuutta eikä saatavuutta. Dataloaderin kanssa agentti saa vain sopivat mallit, selityksen miksi ne ehdotettiin sekä hinnan, koon ja toimitusikkunan – ja tekee tilauksen valtuudella.

8) GEO + LLM-optimointi

GEO tuo näkyvyyttä generatiivisiin hakuihin. Dataloader tekee datasta agentille luettavaa ja ostettavaa. Yhdessä ne muodostavat AI Commerce Stackin: näkyvyys + ostettavuus.

9) Luottamus agenttiaikana

Luottamus rakennetaan datalla: todennettava saatavuus, selitettävä hinta, palautusikkuna ja toimitus-SLA. Dataloader julkaisee nämä koneluettavasti.

10) Kohti “autonomous commercea”

Toistuvat ostot siirtyvät agenteille. Kaupat tarjoavat agent subscription -rajapintoja, ja kilpailu siirtyy agenttien suosituslistoille. Dataloader toimii taustainfrastruktuurina.

11) Yhteenveto

• Hajallaan → yhteen: yksi totuus tuotteista.
• Speksit → merkitys: kenelle, mihin käyttöön, millä ehdoilla.
• Sivu → rajapinta: agentit lukevat API:ta, eivät bannereita.
• Luottamus näkyviin: toimitus- ja palautusdata, aitous-merkinnät.

Startti 60–90 päivässä: yhdistä → siivoa & rikasta → vektoroi → julkaise agentti-API. Pilotoi 10–20 SKU:lla.

Usein kysyttyä

Tarvitsenko oman ostosagentin heti?

Et. Aloita datan selkeyttämisestä ja agentti-API:sta. Oma agentti on jatkovaihe.

Onko tämä vain isoille?

Ei. Pienikin kauppa hyötyy, kun tuotteet kuvataan käyttötapauksina ja data on luettavissa API:n kautta.

Mitä riskejä on?

Virheellinen data skaalautuu nopeasti. Siksi versiointi, audit trail ja selitettävyys ovat Dataloaderin ytimessä.

Lähteet

McKinsey & Company (2025). The Agentic Commerce Opportunity – lue raportti.