Sisällysluettelo
- 1. Johdanto: Tekoälyn kaksi tasoa verkkokaupassa
- 2. Mikä on prompttipohjainen AI-työkalu?
- 3. Miten toimii vektoripohjainen AI-agentti?
- 4. Vertailutaulukko
- 5. Käytännön esimerkki: kuulokkeiden suositus
- 6. Milloin prompttipohjainen AI riittää?
- 7. Milloin tarvitset AI-agentin?
- 8.Yhteenveto ja jatkolukemista
1. Johdanto: Tekoälyn kaksi tasoa verkkokaupassa
Tekoälyn käyttö verkkokaupassa on nopeasti yleistynyt. Moni kauppias on ottanut käyttöön tekoälyä hyödyntäviä chatbotteja, hakutoimintoja ja sisältöavustajia, kuten Alby, Motey tai Shopifyn omat assistentit. Mutta harva ymmärtää, että näiden toimintaperiaate eroaa merkittävästi kehittyneemmistä AI-ratkaisuista kuten vektoripohjaisista AI-agenteista.
Lue myös:
2. Mikä on prompttipohjainen AI-työkalu?
Esimerkiksi Alby toimii niin, että sen taustalla on valmiiksi rakennettu prompti, joka ohjaa kielimallia (esim. GPT-4) toimimaan tietyllä tavalla.
Kun asiakas vierailee tuotesivulla, Alby lukee kyseisen sivun HTML-sisällön ja promptin avulla muodottaa esimerkiksi:
Lyhyen yhteenvedon tuotteesta
Kolme oletettua usein kysyttyä kysymystä
Vastaukset, jotka perustuvat pelkästään sivun tekstiin
Tämä toimii kohtuullisen hyvin niin kauan kuin tuotesivu on hyvin strukturoitu ja informatiivinen. Mutta tärkeästi:
Prompttipohjainen työkalu ei ymmärrä tuotetta – se vain uudelleenmuotoilee sen, mitä se lukee yhdeltä sivulta.
Lisävinkki: Kun data on hyvin strukturoitu ja laadukkaasti kirjoitettu, myös prompttipohjaiset botit toimivat paremmin. Tämä kuuluu osaksi LLM-optimoinnin perusperiaatteita.
3. Miten toimii vektoripohjainen AI-agentti?
Vektoripohjainen AI-agentti toimii eri tavoin:
Tuotetiedot, oppaat, FAQ:t ja blogit vektoroidaan eli muunnetaan numeeriseen muotoon
Asiakkaan kysymys muutetaan myös vektoriksi
Agentti hakee merkityksellisesti läheisimmät osumat kaikesta sisällöstä (ei vain yhdeltä sivulta)
Lopuksi agentti muodostaa vastauksen luonnollisella kielellä
Tämä mahdollistaa mm. sen, että asiakas voi kysyä:
”Voiko näitä kuulokkeita käyttää sateessa ja puheluissa, ja kestävätkö ne treeniä?”
Agentti ei vain vastaa: ”Katsotaan treenikuulokkeita.”
Vaan se päättelee:
Sateessa = IP-luokitus
Puheluissa = ENC-mikrofoni
Treeni = istuvuus / muotoilu
Ja suosittelee tuotetta, joka vastaa kaikkia tarpeita sekä perustelee miksi.
4. Taulukko: Työkalujen erot
| Ominaisuus | Prompttipohjainen AI (esim. Alby) | Vektoripohjainen AI-agentti |
|---|---|---|
| Perustuu | Sivun promptiin + LLM:iin | Vektorikantaan + LLM:iin |
| Datan laajuus | Vain nykyinen tuotesivu | Kaikki tuotetieto vektoroituna |
| Ymmärrys | Sanatasolla / kontekstiton | Semanttinen ja syvällinen |
| Oppiminen | Ei opi itsestään | Voi oppia ja laajentua jatkuvasti |
| Skaalautuvuus | Rajoitettu | Erittäin korkea |
5.
Käytännön esimerkki: kuulokkeiden suositus
Asiakas kysyy:
”Onko tämä kuulokemalli yhteensopiva Samsungin uusimman puhelimen kanssa ja tukeeko se multipoint-yhteyttä?”
Alby (prompttipohjainen):
Tarkistaa tuotesivun tekstin
Jos sieltä ei löydy sanoja ”multipoint” tai ”Samsung”, se ei voi vastata
Vektoripohjainen AI-agentti:
Hakee tuotteiden teknisistä tiedoista ja ohjekirjoista vastaukset
Yhdistää tiedon, että kuuloke tukee Bluetooth 5.2 multipoint-toimintoa ja toimii kaikkien BT 5+ -laitteiden kanssa
Vastaa asiakkaalle luonnollisesti: ”Kyllä, nämä kuulokkeet tukevat multipoint-ominaisuutta ja toimivat Samsung Galaxy S24:n kanssa ongelmitta.”
6. Milloin prompttipohjainen AI riittää?
Jos verkkokauppasi tuotesivut ovat hyvin kirjoitettuja, yksinkertaisia ja kysymykset ovat toistuvia, prompttipohjainen AI voi olla kevyt ja nopea ratkaisu.
Se sopii esim.:
Yleisimpien toimitusehtojen näyttämiseen
Tuotteen ominaisuuksien listaamiseen
FAQ-osion muotoiluun
Vinkki: Varmista kuitenkin, että sivustosi perusta on kunnossa, ennen kuin lähdet viemään tekoälyä mukaan. Lue lisää: Ennen kuin viet tekoälyn verkkokauppaasi – varmista, että perusta kestää
7. Milloin tarvitset AI-agentin?
Tarvitset vektoripohjaisen AI-agentin, kun haluat:
Vastata monimutkaisiin kysymyksiin eri datalähteistä
Tehdä aidosti yksilöllistä tuotesuositusta
Rakentaa automaattisen asiantuntijamyyjän verkkokauppaasi
Kehittää sisältöä (tuotekuvaukset, blogit, vertailut) automaattisesti
8. Konkreettiset agenttiesimerkit verkkokaupassa
| Agentti | Mitä se tekee? | Mihin perustuu? |
| Tuotesuositusagentti | Suosittelee asiakkaalle sopivimmat tuotteet | Vektorisoidut tuotetiedot + LLM |
| Asiakaspalveluagentti | Vastaa kysymyksiin toimituksesta, takuusta | Vektorisoidut ohjeet + FAQ |
| Sisältöagentti | Tuottaa tuotekuvauksia ja vertailuja automaattisesti | Vektorisoidut blogit ja sivut |
| Strategia-agentti | Ehdottaa mitä tuotteita nostaa esiin | Sisältöanalyysi + myyntidata + LLM |
9. Yhteenveto ja jatkolukemista
Prompttipohjainen AI on kuin käsikirjoitettu avustaja, joka osaa lukea tuotesivun ja jäsennellä sen uudelleen.
Vektoripohjainen AI-agentti on kuin asiantunteva myyjä, joka yhdistää kaiken tietosi ja antaa aidosti kontekstiin sopivan vastauksen.
Jos haluat verkkokauppaasi aidon kilpailuedun tekoälyllä, vektorointi on avain AI-agentin mahdollistamiseen.
📚 Lue myös:
Saleslion auttaa:
Rakentamaan vektorisoidun sisällön
Optimoinnin tekoälyhakuihin
Oman AI-agentin käyttöösi
Ota yhteyttä ja pyydä demo: miltä sinun oma AI-agentti voisi näyttää?